====== Bewertung vom Autograding in Moodle übernehmen (alt) ====== Dies ist die Anleitung für den Workflow im Schuljahr 2022/2023. Neu gilt die Anleitung unter [[autograding2]] ===== Voraussetzung ===== Die Lernenden müssen Ihren GitHub-Benutzernamen in ihrem Moodle-Profil eintragen. Unter "Weitere Namen" befindet sich das Feld "Pseudonym". ===== Workflow in Template ===== - Öffne das Repository mit dem Template für das Assignment. - Erstelle die Ordner ''.github/classroom'' und ''.github/workflows''. - Erstelle die Datei ''autograding.yml'' in ''.github/workflows''. \\ name: GitHub Classroom Workflow on: [push] permissions: checks: write actions: read contents: read jobs: build: if: ${{ !contains(github.actor, 'classroom') }} name: Autograding runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - uses: education/autograding@v1 id: autograding - name: export-grade if: always() run: | curl -X POST "https://it.bzz.ch/fgitapi/gh_grade/${{ github.repository }}/${{ steps.autograding.outputs.Points }}" - Erstelle die Datei ''autograding.json'' in ''.github/classroom''. - Füge deine Testfälle in diese Datei ein. === Beispiel für Testfälle === { "tests": [ { "name": "test_main1", "setup": "sudo -H pip3 install -r requirements.txt", "run": "pytest -v -k \"test_main1\"", "input": "", "output": "", "comparison": "included", "timeout": 10, "points": 1 }, { "name": "test_main2", "setup": "sudo -H pip3 install -r requirements.txt", "run": "pytest -v -k \"test_main2\"", "input": "", "output": "", "comparison": "included", "timeout": 10, "points": 1 } ] } ===== Classroom Assignment ===== - Erstelle ein neues Assignment in GitHub Classroom. * Der Name des Assignments darf **keinen Bindestrich** enthalten. * Merke dir den Namen des Assignments, z.B. "m319_lU08_a01_multiply". * Wähle das Template aus dem letzten Abschnitt aus. ===== Aufgabe in Moodle ===== - Erstelle eine Aufgabe in Moodle. - Trage den Namen des Classroom Assignments unter "Weitere Einstellungen" => "ID-Nummer" ein.